Веб-демография. 3 Позволяет работать с большими массивами данных, отражающих различные аспекты жизни всемирной сети: численность и активность пользователей, социально-демографические характеристики участников блогов, количество комментариев и посещений сайтов. 3
Визуальное отображение блогосферы. 3 Например, с помощью «физической модели» алгоритма Фрухтермана-Рейнгольда, когда каждая точка на картинке означает блог или сообщество. 3 Размеры точки соответствуют числу других блогов, которые связаны с этим, то есть служат показателем его популярности. 3
Контент-анализ. 4 Предполагает анализ содержания текстовых массивов и дальнейшую интерпретацию числовых результатов. 4 При этом внимание акцентируется не на количественном варианте контент-анализа, а на качественном. 4
Автоматизированные методы анализа текстов. 5 К ним относятся кластерный анализ и тематическое моделирование. 5 Эти методы помогают выявить тематическую структуру блогосферы, описать её изменения во времени, выявить процесс образования дискуссионных сообществ. 5
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.