Некоторые методы анализа случайных последовательностей монет:

• Метод максимизации правдоподобия. 3 Позволяет оценить параметры распределения по выборке и найти такое значение параметров, при которых наблюдаемая выборка будет наиболее вероятной. 3
• Байесовский вывод. 3 В этом подходе параметр рассматривается как случайная величина с неизвестным распределением. 3 При этом есть априорное знание об этом распределении, которое можно учитывать. 3 Наблюдаемая выборка позволяет получить апостериорное распределение параметра. 3
• Геометрическая вероятность. 4 Последовательную запись случайных выпадений монеты разделяют на отрезки, длина которых определяется числом выпавших подряд одинаковых событий («0» или «1»). 4 Затем определяют вероятность попадания точки в пространственную область пропорционально размеру этой области (длине, площади). 4
• Определение средней длины выпадающих серий. 5 Заключается в последовательном просматривании всех записанных значений и аккуратном подсчитывании количеств серий обнаруженных длин. 5