Некоторые методы анализа случайных величин, используемые в современных приложениях:
- Корреляционный анализ. 1 Позволяет изучить взаимосвязи между отдельной зависимой переменной и группой влияющих на неё показателей. 1
- Дисперсионный анализ. 1 Помогает оценить влияние того или иного фактора или комбинации факторов на рассматриваемый признак. 1
- Регрессионный анализ. 1 Позволяет математически описать конкретный вид зависимости. 1
- Факторный и компонентный анализы. 1 Дают возможность наиболее просто объяснить многомерные структуры и выявить не наблюдаемые закономерности. 1
- Модели временных рядов. 1 Построены по данным, характеризующим функционирование системы или процесса за ряд последовательных равноотстоящих моментов времени. 1
- Метод Монте-Карло. 23 Применяется при моделировании сложных, комплексных операций, где присутствует много взаимодействующих случайных факторов. 3