Некоторые методы анализа случайных величин, используемые в современных приложениях:

• Корреляционный анализ. 1 Позволяет изучить взаимосвязи между отдельной зависимой переменной и группой влияющих на неё показателей. 1
• Дисперсионный анализ. 1 Помогает оценить влияние того или иного фактора или комбинации факторов на рассматриваемый признак. 1
• Регрессионный анализ. 1 Позволяет математически описать конкретный вид зависимости. 1
• Факторный и компонентный анализы. 1 Дают возможность наиболее просто объяснить многомерные структуры и выявить не наблюдаемые закономерности. 1
• Модели временных рядов. 1 Построены по данным, характеризующим функционирование системы или процесса за ряд последовательных равноотстоящих моментов времени. 1
• Метод Монте-Карло. 23 Применяется при моделировании сложных, комплексных операций, где присутствует много взаимодействующих случайных факторов. 3