Какие существуют методы анализа символьной последовательности?

Некоторые методы анализа символьных последовательностей:

• Методы сегментирования. www.dissercat.com Подразумевают последовательное разбиение всего текста на фрагменты (структурные единицы) в соответствии с заданной целевой функцией. www.dissercat.com Например, морфологический анализ текста без пробелов, сложностные разложения символьных последовательностей, иерархическое представление последовательностей с помощью порождающих грамматик. www.dissercat.com
• Методы фрагментирования. www.dissercat.com Осуществляют выбор «наиболее значимых» элементов (фрагментов) текста. www.dissercat.com К ним относятся статистические (частотные) методы, позиционные методы, суперсинтаксические методы, методы, основанные на сопоставлении эволюционно и/или функционально близких текстов, поиск локальных аномалий в режиме скользящего окна. www.dissercat.com
• Векторизация. www.machinelearning.ru Преобразование последовательности в вектор частот слов или символьных n-грамм. www.machinelearning.ru
• Методы, основанные на определении минимального числа операций вставки, замены и удаления символов. www.machinelearning.ru Например, метод выравнивания, основанный на алгоритме Нидлмана-Вунша, метод минимизации редакторского расстояния между последовательностями, где метрикой является расстояние Левенштейна. www.machinelearning.ru