Какие существуют методы анализа результатов компьютерного моделирования?

Некоторые методы анализа результатов компьютерного моделирования:

• Статистические методы. znanierussia.ru К ним относятся факторный и регрессионный анализ, точечные и интервальные оценки, методы проверки гипотез, дисперсионный анализ и другие методы. znanierussia.ru
• Расчётное моделирование. www.hse.ru Применяется при исследовании математических моделей и сводится к их машинной реализации при различных числовых исходных данных. www.hse.ru Результаты расчётов выдаются в графической или табличной формах. www.hse.ru
• Статистическое моделирование (метод Монте-Карло). www.hse.ru Под ним понимается машинное воспроизведение функционирования вероятностных моделей или исследование детерминированных процессов, заданных в виде математических моделей с логическими элементами с помощью статистических испытаний на ЭВМ. www.hse.ru Особенностью метода является случайное задание исходных данных с известными законами распределения и, как следствие, вероятностное оценивание характеристик исследуемых процессов. www.hse.ru
• Имитационное моделирование. www.hse.ru Используется для исследования сложных логических и логико-математических моделей с неточным заданием исходных данных (заданным законом распределения, оценочными характеристиками). www.hse.ru
• Самоорганизующееся моделирование. www.hse.ru Функция построения моделей и их преобразования в процессе экспериментирования и поиска оптимальных моделей возлагается на ЭВМ. www.hse.ru