Какие существуют методы анализа причинно-следственных связей в информационных технологиях?

Некоторые методы анализа причинно-следственных связей в информационных технологиях:

• Data Mining. cyberleninka.ru otus.ru Интеллектуальный метод изучения информации, который позволяет обнаруживать в базах данных нетривиальные и полезные на практике закономерности. otus.ru Data Mining включает статистические методы (анализ временных рядов, корреляционный и регрессионный анализ, дискриминантный анализ и другие) и методы компьютерной математики (деревья решений, нечёткая логика, системы обработки экспертных знаний, искусственные нейронные сети и другие). cyberleninka.ru
• Анализ первопричин (RCA). habr.com Метод, который используется для поиска ответов на вопрос, почему возникла проблема. habr.com RCA работает на основе того, что все системы и события взаимосвязаны. habr.com
• Диаграмма Исикавы. habr.com Инструмент для изучения причин и следствий. habr.com Проблема помещается на «голову рыбы», а затем на маленьких костях различных категорий записываются потенциальные причины. habr.com
• Эксплораторный причинно-следственный анализ (ЭПСА). dzen.ru Использование статистических алгоритмов для доказательства причинно-следственных связей в наборе данных при строгом допущении. dzen.ru ЭПСА позволяет доказать причинно-следственные связи с помощью контролируемых экспериментов, а не только на основе корреляции. dzen.ru