Некоторые методы анализа причинно-следственных связей в информационных технологиях:

• Data Mining. 13 Интеллектуальный метод изучения информации, который позволяет обнаруживать в базах данных нетривиальные и полезные на практике закономерности. 3 Data Mining включает статистические методы (анализ временных рядов, корреляционный и регрессионный анализ, дискриминантный анализ и другие) и методы компьютерной математики (деревья решений, нечёткая логика, системы обработки экспертных знаний, искусственные нейронные сети и другие). 1
• Анализ первопричин (RCA). 2 Метод, который используется для поиска ответов на вопрос, почему возникла проблема. 2 RCA работает на основе того, что все системы и события взаимосвязаны. 2
• Диаграмма Исикавы. 2 Инструмент для изучения причин и следствий. 2 Проблема помещается на «голову рыбы», а затем на маленьких костях различных категорий записываются потенциальные причины. 2
• Эксплораторный причинно-следственный анализ (ЭПСА). 5 Использование статистических алгоритмов для доказательства причинно-следственных связей в наборе данных при строгом допущении. 5 ЭПСА позволяет доказать причинно-следственные связи с помощью контролируемых экспериментов, а не только на основе корреляции. 5