Некоторые методы анализа неопределённых данных в информационных системах:

• Ассоциация. 1 Метод заключается в сопоставлении двух или более элементов, чаще всего одного и того же типа. 1
• Классификация. 1 Метод используют при описании нескольких атрибутов для идентификации определённого класса, а также в качестве входных данных для других методов. 1
• Кластеризация. 2 Метод анализа данных, группирующий объекты по сходству. 2 Он делит данные на несколько групп (кластеров), где объекты внутри одного кластера более схожи между собой, чем с объектами из других кластеров. 2
• Регрессия. 2 Метод предсказания значения одной переменной на основе другой. 2 Он помогает моделировать зависимости между переменными, прогнозировать результаты и выявлять закономерности. 2
• Анализ временных рядов. 4 Метод разработан для наборов данных, собранных с течением времени. 4 Он позволяет аналитикам выявлять тенденции, сезонность и закономерности во временных данных. 4
• Интеллектуальный анализ текста. 4 Фокусируется на извлечении значимой информации из неструктурированных текстовых данных. 4 Для этого используются методы обработки естественного языка (NLP) для анализа настроений, тематического моделирования и классификации документов. 4