Какие существуют методы анализа корреляционных зависимостей в больших данных?

Некоторые методы анализа корреляционных зависимостей в больших данных:

• Statistical. www.graphicon.ru Бессигнатурный метод корреляции событий, основанный на измерении двух или более переменных и вычислении степени статистической связи между ними. www.graphicon.ru
• Rule-based (pattern based). www.graphicon.ru Метод, в котором взаимосвязи между событиями определяются аналитиками в заранее заданных специфических правилах. www.graphicon.ru
• CBR Codebook (case based). www.graphicon.ru Корреляция производится по подходящим векторам из предварительно заданной матрицы событий. www.graphicon.ru
• MBR (model based reasoning). www.graphicon.ru Метод основан на абстракции объектов и наблюдения за ними в рамках модели. www.graphicon.ru
• Graph based. www.graphicon.ru Корреляция определяется на основе поиска зависимостей между системными компонентами в графическом представлении и построении на их основе графа. www.graphicon.ru
• Линейная корреляция. quizgecko.com Оценивает линейную зависимость между переменными, используется для количественных данных. quizgecko.com
• Ранговая корреляция. quizgecko.com Исследует зависимость между ранжированными переменными, применяется для порядковых данных. quizgecko.com
• Частичная корреляция. quizgecko.com Изучает связь между двумя переменными, исключая влияние третьей переменной. quizgecko.com