Некоторые методы анализа и визуализации линейных зависимостей:

Методы анализа:

• Линейная регрессия. 15 Статистический метод, который моделирует зависимость одной переменной от другой с помощью прямой линии. 1 Есть одиночная линейная регрессия, когда оценивают зависимость одной переменной от другой, и множественная, когда независимых переменных несколько. 5
• Корреляционный анализ. 35 Цель метода — проверка наличия и значимости линейной связи между переменными. 3 Если связи нет, то регрессионный анализ, скорее всего, не даст полезных результатов. 5
• Метод наименьших квадратов. 15 Суть метода — поиск такой прямой, чтобы минимизировать ошибки, то есть разницу между реальным значением и предсказанным. 1

Методы визуализации:

• Диаграмма рассеяния (scatter plot). 1 Лучше всего показывает корреляцию. 1 При положительной корреляции точки располагаются по возрастающей линии, при отрицательной — по убывающей, при нулевой — точки распределены хаотично. 1
• Корреляционная матрица (heatmap). 1 Показывает связи между многими переменными. 1
• Линия регрессии. 1 Помогает увидеть тренд данных. 1