Какие существуют методы анализа и визуализации линейных зависимостей?

Некоторые методы анализа и визуализации линейных зависимостей:

Методы анализа:

• Линейная регрессия. else.fcim.utm.md blog.skillfactory.ru Статистический метод, который моделирует зависимость одной переменной от другой с помощью прямой линии. else.fcim.utm.md Есть одиночная линейная регрессия, когда оценивают зависимость одной переменной от другой, и множественная, когда независимых переменных несколько. blog.skillfactory.ru
• Корреляционный анализ. tstu.ru blog.skillfactory.ru Цель метода — проверка наличия и значимости линейной связи между переменными. tstu.ru Если связи нет, то регрессионный анализ, скорее всего, не даст полезных результатов. blog.skillfactory.ru
• Метод наименьших квадратов. else.fcim.utm.md blog.skillfactory.ru Суть метода — поиск такой прямой, чтобы минимизировать ошибки, то есть разницу между реальным значением и предсказанным. else.fcim.utm.md

Методы визуализации:

• Диаграмма рассеяния (scatter plot). else.fcim.utm.md Лучше всего показывает корреляцию. else.fcim.utm.md При положительной корреляции точки располагаются по возрастающей линии, при отрицательной — по убывающей, при нулевой — точки распределены хаотично. else.fcim.utm.md
• Корреляционная матрица (heatmap). else.fcim.utm.md Показывает связи между многими переменными. else.fcim.utm.md
• Линия регрессии. else.fcim.utm.md Помогает увидеть тренд данных. else.fcim.utm.md