Некоторые методы анализа и визуализации данных в разных сферах деятельности:

• В бизнес-аналитике: 1

• Диаграммы и графики. 1 Линейные графики подходят для отображения трендов и изменений во времени, столбчатые — для сравнения различных категорий, а круговые — для представления долей и процентного соотношения. 1

• Тепловые карты. 1 Визуализируют данные с помощью цветовой кодировки, где интенсивность цвета отображает величину значения. 1 Например, тепловые карты могут использоваться для отображения активности пользователей на веб-сайте или распределения продаж по регионам. 1

• Гистограммы. 1 Показывают распределение данных по категориям и интервалам, что помогает понять, как часто определённые значения встречаются в наборе данных. 1 Например, гистограммы могут показать распределение доходов клиентов или времени, затраченного на выполнение задач. 1

• Сетевые диаграммы. 1 Визуализируют отношения между элементами в сети. 1 Они полезны для анализа и отображения взаимосвязей, таких как связи между клиентами, продуктами или организационными структурами. 1

• Интерактивные панели управления (дэшборды). 1 Объединяют различные типы визуализаций в одном интерфейсе, позволяя пользователю взаимодействовать с данными в реальном времени. 1 Они могут включать диаграммы, графики, таблицы и карты, что позволяет быстро переключаться между различными видами данных и глубже анализировать информацию. 1

• В медицине. 2 Для анализа медицинских данных используются статистические методы, которые включают описание распределения данных, сравнение групп данных и проверку гипотез. 6 Для визуализации применяются графики, таблицы и карты. 6

• В качественных исследованиях. 7 Для визуализации качественных данных используются, например, облака слов (визуальное представление текстовых данных), текстовые сети (выявление связей между словами или понятиями в текстовых данных), хронологические диаграммы (показ того, как темы или идеи меняются с течением времени). 7