Некоторые методы анализа и оптимизации систем с пуассоновским распределением событий:

• Метод статистического моделирования. 1 Основан на моделировании решений стохастических дифференциальных уравнений и вычислении статистических оценок искомых вероятностных характеристик решения. 1
• Спектральный метод анализа. 12 Состоит в приближённом решении интегро-дифференциального уравнения в частных производных, описывающего эволюцию плотности вероятности вектора состояния (уравнение Колмогорова–Феллера). 12
• Статистический алгоритм численного решения. 1 Включает моделирование моментов разрыва траекторий, моделирование величины скачка, а также вычисление между скачками численного решения стохастического дифференциального уравнения с непрерывными траекториями. 1
• Метод максимального сечения. 1 Используется для моделирования моментов смены структуры, так как интенсивность зависит от времени. 1

Распределение Пуассона имеет свои ограничения и допущения. 4 Оно предполагает, что события независимы и что средняя частота их возникновения остаётся постоянной с течением времени, что не всегда может соответствовать реальным сценариям. 4