Какие существуют методы анализа и оптимизации систем с пуассоновским распределением событий?

Некоторые методы анализа и оптимизации систем с пуассоновским распределением событий:

• Метод статистического моделирования. jre.cplire.ru Основан на моделировании решений стохастических дифференциальных уравнений и вычислении статистических оценок искомых вероятностных характеристик решения. jre.cplire.ru
• Спектральный метод анализа. jre.cplire.ru cyberleninka.ru Состоит в приближённом решении интегро-дифференциального уравнения в частных производных, описывающего эволюцию плотности вероятности вектора состояния (уравнение Колмогорова–Феллера). jre.cplire.ru cyberleninka.ru
• Статистический алгоритм численного решения. jre.cplire.ru Включает моделирование моментов разрыва траекторий, моделирование величины скачка, а также вычисление между скачками численного решения стохастического дифференциального уравнения с непрерывными траекториями. jre.cplire.ru
• Метод максимального сечения. jre.cplire.ru Используется для моделирования моментов смены структуры, так как интенсивность зависит от времени. jre.cplire.ru

Распределение Пуассона имеет свои ограничения и допущения. www.dhgate.com Оно предполагает, что события независимы и что средняя частота их возникновения остаётся постоянной с течением времени, что не всегда может соответствовать реальным сценариям. www.dhgate.com