Какие существуют методы анализа и оптимизации многоканальных систем массового обслуживания?

Для анализа и оптимизации многоканальных систем массового обслуживания (СМО) используют различные методы, среди них:

• Аналитические методы. dep_vipm.pnzgu.ru Основаны на аппарате теории массового обслуживания. dep_vipm.pnzgu.ru
• Численные методы. dep_vipm.pnzgu.ru Применяются на основе марковских случайных процессов. dep_vipm.pnzgu.ru
• Статистические методы. dep_vipm.pnzgu.ru Основаны на методах имитационного моделирования. dep_vipm.pnzgu.ru

Некоторые методы анализа СМО:

• Расчёт показателей эффективности использования СМО. elar.urfu.ru К ним относятся, например, среднее число заявок, обслуживаемых в единицу времени, средняя продолжительность периода занятости СМО и другие. elar.urfu.ru
• Расчёт показателей качества обслуживания. elar.urfu.ru К ним относятся среднее время ожидания обслуживания, среднее время пребывания заявки в СМО и другие. elar.urfu.ru

Некоторые методы оптимизации СМО:

• Метод главных осей. pribor.ifmo.ru Ориентирован на локальную оптимизацию функции многих переменных без вычисления производных. pribor.ifmo.ru
• Метод пси-преобразования. pribor.ifmo.ru Подходит для сетей, в которых закон распределения времени обслуживания значительно отличается от экспоненциального. pribor.ifmo.ru
• Комбинированный подход. pribor.ifmo.ru Основан на комбинировании методов глобальной и локальной оптимизации. pribor.ifmo.ru

Также для оптимизации параметров СМО используют линейное программирование, динамическое программирование, метод Гомори и другие методы. math.semestr.ru