Какие существуют методы анализа эмоциональной экспрессии в текстовом контенте?

Некоторые методы анализа эмоциональной экспрессии в текстовом контенте:

• Подход, основанный на правилах и шаблонах. na-journal.ru Для определения эмоционального состояния текста (положительной, отрицательной или нейтральной) используют заранее определённые правила и шаблонизации. na-journal.ru Например, если в тексте встречается слово «хорошо», то он склонен к положительной тональности, а если «плохой», «негативный» — к отрицательной. na-journal.ru
• Подход, основанный на словарях. na-journal.ru В основе метода лежит анализ эмоциональной окраски текста. na-journal.ru Каждому слову или фразе присваивают определённый числовой вес или оценку, которая отображает степень его эмоциональной окраски: положительной или отрицательной. na-journal.ru
• Подход, основанный на ключевых словах. cyberleninka.ru Метод заключается в нахождении шаблонов, близких к эмоциональным ключевым словам, и их сопоставлении. cyberleninka.ru
• Машинное обучение. cyberleninka.ru Для распознавания эмоций используют обучение как с учителем, так и без, в которых модель направлена на обучение и тестирование классификатора, при этом данные делят на обучающую и проверочную выборки. cyberleninka.ru
• Смешанный подход. cyberleninka.ru Комбинирует два или три метода для достижения наилучшего выигрыша среди множества алгоритмов и наивысшего уровня точности. cyberleninka.ru

Также для анализа эмоциональной окраски текста используют анализ языковых показателей, которые могут отражать тональность и смысловую окраску текста. spravochnick.ru К таким показателям относятся экспрессивно-оценочная окраска слов, использование интонационных средств, синтаксическая структура текста и лексико-грамматические особенности. spravochnick.ru