Некоторые методы анализа данных за пятилетний период:

• Среднегодовой темп прироста. 4 Рассчитывается на основе данных за пять лет и представляет собой среднее геометрическое значение от годовых темпов прироста. 4 Этот метод позволяет сгладить возможные скачки в ежегодных значениях анализируемых показателей и отразить общую тенденцию их изменений во времени. 4
• Метод скользящей средней. 5 Суть метода заключается в замене абсолютных значений средними арифметическими за определённые периоды. 5 Основной задачей при прогнозировании с использованием этого метода является подбор периода усреднения. 5
• Линейная регрессия. 3 Одна из самых простых и популярных моделей. 1 Предполагает, что существует линейная зависимость между независимой переменной (например, временем) и зависимой переменной. 1
• ARIMA. 1 Модель используется для анализа временных рядов. 1 Учитывает автокорреляцию и сезонные колебания в данных. 1
• Машинное обучение. 1 Алгоритмы машинного обучения, такие как случайные леса и градиентный бустинг, могут быть использованы для более сложных прогнозов. 1 Они способны учитывать множество факторов и взаимодействий между ними. 1