Какие существуют методы анализа данных для принятия взвешенных решений?

Некоторые методы анализа данных для принятия взвешенных решений:

• Описательная статистика. 4brain.ru Сводка основных характеристик данных, таких как среднее значение, медиана, стандартное отклонение. 4brain.ru Например, анализ средней выручки по регионам и распределение возрастных групп клиентов. 4brain.ru
• Диагностический анализ. 4brain.ru Анализ причинно-следственных связей и выявление причин возникновения проблем. 4brain.ru Например, анализ причин снижения продаж и выявление факторов, влияющих на отток клиентов. 4brain.ru
• Предсказательный анализ. 4brain.ru Прогнозирование будущих событий и тенденций на основе исторических данных. 4brain.ru Например, прогнозирование спроса на продукцию и предсказание поведения клиентов. 4brain.ru
• Прескриптивный анализ. 4brain.ru Предоставление рекомендаций для оптимизации решений и действий на основе анализа данных. 4brain.ru Это могут быть рекомендации по оптимизации запасов, стратегические рекомендации для маркетинговых кампаний. 4brain.ru
• Машинное обучение и искусственный интеллект. 4brain.ru Применение алгоритмов машинного обучения для автоматизации анализа больших объёмов данных и выявления сложных паттернов, таких как классификация клиентов, предсказание оттока клиентов, оптимизация цен. 4brain.ru
• Система взвешенных критериев. sky.pro Методика, которая помогает принимать обоснованные решения, учитывая множество факторов. sky.pro Она особенно полезна, когда нужно выбрать лучший вариант из нескольких возможных, взвешивая их по различным критериям. sky.pro