Некоторые методы анализа данных для принятия взвешенных решений:

• Описательная статистика. 1 Сводка основных характеристик данных, таких как среднее значение, медиана, стандартное отклонение. 1 Например, анализ средней выручки по регионам и распределение возрастных групп клиентов. 1
• Диагностический анализ. 1 Анализ причинно-следственных связей и выявление причин возникновения проблем. 1 Например, анализ причин снижения продаж и выявление факторов, влияющих на отток клиентов. 1
• Предсказательный анализ. 1 Прогнозирование будущих событий и тенденций на основе исторических данных. 1 Например, прогнозирование спроса на продукцию и предсказание поведения клиентов. 1
• Прескриптивный анализ. 1 Предоставление рекомендаций для оптимизации решений и действий на основе анализа данных. 1 Это могут быть рекомендации по оптимизации запасов, стратегические рекомендации для маркетинговых кампаний. 1
• Машинное обучение и искусственный интеллект. 1 Применение алгоритмов машинного обучения для автоматизации анализа больших объёмов данных и выявления сложных паттернов, таких как классификация клиентов, предсказание оттока клиентов, оптимизация цен. 1
• Система взвешенных критериев. 2 Методика, которая помогает принимать обоснованные решения, учитывая множество факторов. 2 Она особенно полезна, когда нужно выбрать лучший вариант из нескольких возможных, взвешивая их по различным критериям. 2