Какие существуют методы анализа данных для проектного исследования?

Некоторые методы анализа данных для проектного исследования:

• Описательный анализ. www.geeksforgeeks.org Включает обобщение и организацию данных для понимания их основных характеристик. www.geeksforgeeks.org Помогает выявить закономерности и тенденции в данных. www.geeksforgeeks.org
• Логический анализ. www.geeksforgeeks.org Позволяет исследователям делать прогнозы или умозаключения о совокупности на основе выборки данных. www.geeksforgeeks.org Методы включают проверку гипотез, доверительные интервалы и дисперсионный анализ. www.geeksforgeeks.org
• Регрессионный анализ. www.geeksforgeeks.org skillbox.ru Используется для понимания взаимосвязи между зависимыми и независимыми переменными. www.geeksforgeeks.org Основная цель — смоделировать взаимосвязь и сделать прогнозы. www.geeksforgeeks.org
• Кластерный анализ. www.geeksforgeeks.org skillbox.ru Группирует набор объектов таким образом, что объекты в одной группе (или кластере) более похожи друг на друга, чем объекты в других группах. www.geeksforgeeks.org
• Классификационный анализ. www.geeksforgeeks.org Это метод контролируемого обучения, используемый для распределения данных по заранее определённым категориям. www.geeksforgeeks.org Он использует такие алгоритмы, как деревья решений, машины опорных векторов и нейронные сети. www.geeksforgeeks.org
• Визуализация данных. habr.com Такие графики, как гистограммы, квадратные диаграммы и диаграммы рассеивания, позволяют выявить закономерности и отклонения в данных. habr.com