Некоторые методы анализа данных для выявления ключевых факторов:

• Факторный анализ. 15 Метод статистического анализа, который используется для изучения структуры многомерных данных. 5 Его основная цель — выявить скрытые переменные (факторы), которые объясняют взаимосвязи между наблюдаемыми явлениями. 5
• Метод цепных подстановок. 1 Применяется для анализа каждого фактора поочерёдно. 1 Пример: анализ прибыли через изменение цены, затрат и других показателей. 1
• Метод разниц. 1 Сравнивает фактические и плановые показатели, например, прирост продаж из-за роста рекламного бюджета. 1
• Индексный метод. 1 Использует индексы для анализа. 1 Пример: индекс цен показывает влияние изменения стоимости на доход. 1
• Регрессионный анализ. 1 Выявляет, какой фактор сильнее влияет на результат. 1
• Кластерный анализ. 3 Метод анализа данных, который используется для выявления группировки отвечающих на основе сходных ответов. 3
• Текстовый анализ. 3 Метод анализа данных, который используется для анализа текстовых ответов на анкетные вопросы. 3 Позволяет выделить ключевые слова и фразы, которые встречаются в ответах на вопросы, и определить общие темы и мнения. 3
• Графический анализ. 3 Метод анализа данных, который использует графики и диаграммы для визуализации результатов анкетирования. 3 Помогает выделить ключевые тенденции и паттерны, которые могут быть упущены при других методах анализа. 3
• Содержательный анализ. 3 Метод анализа данных, который используется для получения более глубокого понимания содержания ответов на анкетные вопросы. 3

Выбор метода зависит от целей и задач анализа. 3