Какие существуют методики составления промтов для рассуждающих нейросетей?

Некоторые методики составления промтов для рассуждающих нейросетей:

• Ясность и конкретность. timeweb.com Нужно чётко формулировать запрос, избегая двусмысленностей. timeweb.com Чем точнее описана задача, тем выше вероятность получить желаемый результат. timeweb.com
• Ролевая установка. timeweb.com Можно попросить нейросеть принять определённую роль или точку зрения. timeweb.com Это может существенно повлиять на характер ответа. timeweb.com
• Метод «цепочки мыслей». dzen.ru Сложную задачу нужно разбить на этапы и попросить нейросеть рассуждать по ходу дела. dzen.ru Такой подход называется Chain of Thought prompting. dzen.ru Например: «Сначала сформулируй гипотезу. Затем предложи план эксперимента. После — проанализируй возможные риски». dzen.ru
• Указание контекста. dtf.ru Контекст позволяет нейросети дать более точный ответ. dtf.ru Если вопрос связан с конкретной областью, нужно упомянуть её. dtf.ru
• Использование примеров. dzen.ru dtf.ru Один качественный пример в промте может повысить точность ответа в 5–10 раз. dzen.ru ИИ сверяет примеры с запросами, понимает логику и структуру. dzen.ru
• Разделение сложных задач. yandex.cloud Вместо одного длинного запроса нужно сформулировать несколько более простых вопросов. dtf.ru
• Использование конструкторов и генераторов промтов. timeweb.com Такие инструменты могут автоматически структурировать запросы, добавлять недостающие детали и улучшать формулировку. timeweb.com
• Экспериментирование и итеративное улучшение. yandex.cloud Нужно не бояться улучшать промты на основе получаемых ответов. yandex.cloud