Какие существуют методики анализа данных для крупных проектов?

Некоторые методики анализа данных для крупных проектов:

• Data Mining (добыча данных, глубинный анализ данных). cloud.vk.com cyberleninka.ru Позволяет находить в больших массивах информации полезные закономерности: сходства, различия, общие категории и так далее. cloud.vk.com Для этого используют методы классификации, моделирования и прогнозирования, основанные на применении деревьев решений, нейросетей, генетических алгоритмов и других методик. cloud.vk.com
• Предиктивная аналитика. www.decosystems.ru platformv.sbertech.ru Цель — спрогнозировать развитие текущей ситуации. platformv.sbertech.ru Чаще всего для этого применяют машинное обучение с учителем, который своими подсказками помогает компьютеру анализировать информацию, устанавливать связи. platformv.sbertech.ru
• Имитационное моделирование. platformv.sbertech.ru cyberleninka.ru В основе метода — создание компьютерной модели на основе переменных и правил их изменения. platformv.sbertech.ru На модель накладывают исторические данные, от которых строится прогноз изменения параметров. platformv.sbertech.ru
• Статический анализ. platformv.sbertech.ru Фокусируется на обработке накопленной информации без её обновления. platformv.sbertech.ru Используется для выявления отклонений от нормы, взаимосвязи анализируемых данных и процессов. platformv.sbertech.ru
• Визуализация. www.decosystems.ru cloud.vk.com Результаты аналитики представляют в виде графиков, диаграмм, гистограмм, 3D-моделей, карт и пиктограмм. cloud.vk.com
• Смешение и интеграция данных. www.decosystems.ru cyberleninka.ru Используется, когда нужно объединить разрозненную информацию, связанную с каким-то системным процессом. platformv.sbertech.ru