Некоторые математические модели для анализа данных о выборе:

• Модели дискретного выбора. 2 Представляют собой уравнение зависимости результата от факторов, при этом результат может принимать только дискретные значения. 2 Наиболее простой вид таких моделей — модель бинарного выбора, в которой результат может принимать значения 0 или 1. 2
• Модели многокритериального выбора. 3 Включают постановку задачи, множество рассматриваемых альтернатив, критерии, шкалы критериев, предпочтения по шкалам критериев, информацию о важности критериев и решающее правило — последовательность алгоритмов, приводящих к решению задачи. 3
• Мультиномиальная логистическая регрессионная модель (MNL). 1 Преобразует наблюдаемые частоты выбора в оценки полезности с помощью логистической функции. 1
• Шкала «Лучший–наихудший» (BWS). 1 В ней людям предлагают выбрать наиболее и наименее предпочтительные варианты из ряда альтернативных. 1
• Модель выбора профессии. 1 Стремится ответить на вопрос, почему люди выбирают разные профессии. 1 В модели в каждый момент времени человек решает, работать ли ему по предыдущей профессии, по какой-либо другой профессии или не наниматься на работу. 1