Какие существуют математические методы для анализа частотности событий в статистике?

Некоторые математические методы для анализа частотности событий в статистике:

• Частотный анализ. sky.pro Позволяет определить, как часто различные значения встречаются в наборе данных. sky.pro Ключевые компоненты частотного анализа: абсолютная частота (количество появлений конкретного значения), относительная частота (доля появлений значения от общего числа наблюдений), кумулятивная частота (накопленная частота, показывающая количество наблюдений с значением меньше или равным данному), частотное распределение (упорядоченное представление данных по категориям с указанием их частот). sky.pro
• Вариационный ряд. kpfu.ru Это ряд, в котором сопоставлены (по степени возрастания или убывания) варианты и соответствующие им частоты. kpfu.ru
• Гистограмма. kpfu.ru moodle.kstu.ru Графическое представление частотного распределения, разбитого по интервалам, где высота столбика отражает частоту. kpfu.ru
• Полигон. kpfu.ru moodle.kstu.ru Используют для дискретных рядов. kpfu.ru На оси абсцисс в произвольном масштабе откладывают значения аргумента, а на оси ординат — значения частот или относительных частот. kpfu.ru
• Кумулята. kpfu.ru Служит для графического изображения кумулятивного (с накоплением) вариационного ряда. kpfu.ru На оси абсцисс откладывают значения аргумента, а на оси ординат — накопленные частоты. kpfu.ru
• Эмпирическая функция распределения. cdo.bru.by Определяет для каждого значения х относительную частоту события. cdo.bru.by