Какие существуют математические методы для предсказания ошибок при цифровом вводе данных?

Некоторые математические методы, которые используются для предсказания ошибок при цифровом вводе данных:

• Контрольное число. habr.com После передаваемого номера добавляется число, которое используется для проверки данных и обнаружения ошибок. habr.com Например, для числа 94121 контрольным числом будет 8. habr.com При передаче данных система проводит обратные расчёты, и если сумма не совпадает, то число отмечается как ошибочное. habr.com
• MSE (Mean Squared Error). shakhbanov.org Метрика, которая измеряет среднее значение квадратов разностей между фактическими и предсказанными значениями. shakhbanov.org Чем меньше значение MSE, тем лучше, это свидетельствует о том, что модель лучше приближает фактические данные. shakhbanov.org
• MAPE и SMAPE. shakhbanov.org Оценивают процентное отклонение предсказаний. shakhbanov.org
• WAPE (Weighted Average Percentage Error). shakhbanov.org Метрика, которая показывает взвешенное абсолютное отклонение. shakhbanov.org
• RMSLE (Root Mean Squared Logarithmic Error). shakhbanov.org Учитывает логарифмическое преобразование. shakhbanov.org

Также для измерения коэффициента ошибок в цифровых системах передачи используются специальные анализаторы, например BER-анализаторы. siblec.ru