Некоторые математические методы анализа риска в производственных процессах:
- Статистические методы. moluch.ru Основаны на расчёте вероятности наступления случайного события. moluch.ru К ним относятся регрессионный анализ, метод средних величин и другие. moluch.ru
- Метод аналогий. moluch.ru Основан на анализе баз данных об оценке рисков объектов-аналогов. moluch.ru Обязательным условием применения этого метода является сопоставимость информации исследуемого объекта с аналогичным. moluch.ru
- Метод Монте-Карло. sky.pro elar.urfu.ru Стохастическое моделирование, которое генерирует тысячи возможных сценариев с учётом случайных вариаций ключевых переменных. sky.pro Результатом является вероятностное распределение возможных исходов. sky.pro
- Баесовский анализ. sky.pro elar.urfu.ru Метод, использующий теорему Байеса для обновления вероятностей на основе новых данных. sky.pro Особенно ценен, когда исходная информация ограничена, но постепенно поступают новые свидетельства. sky.pro
- Анализ дерева решений. sky.pro Графическое представление последовательных решений и возможных исходов с расчётом ожидаемой денежной ценности каждого варианта. sky.pro Позволяет оптимизировать выбор в условиях неопределённости, сравнивая риски и выгоды альтернативных путей. sky.pro
- Анализ чувствительности. moluch.ru Предполагает анализ изменения результирующего показателя при малом изменении факторов. moluch.ru Если изменения факторов приводят к незначительным изменениям результатов, то риск незначительный. moluch.ru
- Имитационное моделирование. moluch.ru Используется для оценки возможных последствий от наступления какого-либо события. moluch.ru Имитационные методы основаны на пошаговом нахождении значения результирующего показателя путём проведения многократных опытов с моделью. moluch.ru
Выбор конкретных методов зависит от доступности данных, уровня экспертизы, бюджета и временных ограничений. sky.pro Оптимальный подход часто предполагает комбинацию различных методик. sky.pro