Какие существуют математические методы для анализа загруженности колл-центров?

Некоторые математические методы для анализа загруженности колл-центров:

• Метод временных рядов. apni.ru Один из распространённых и эффективных методов для анализа и прогнозирования нагрузки в колл-центрах. apni.ru Основывается на анализе исторических данных и выявлении тенденций, сезонных и циклических колебаний. apni.ru
• Метод машинного обучения. apni.ru Предлагает гибкие и мощные подходы к прогнозированию, особенно при наличии большого объёма данных и сложных зависимостей между ними. apni.ru К методам машинного обучения относятся регрессия, случайные леса и нейронные сети. apni.ru
• Экспоненциальное сглаживание. apni.ru Используется для сглаживания временных рядов и прогнозирования будущих значений на основе взвешенного среднего прошлых наблюдений. apni.ru
• Методы адаптивных иерархических прогнозов. apni.ru Позволяют учитывать различные уровни данных (например, отделы и сотрудники) для создания общего прогноза. apni.ru

Также для анализа загруженности колл-центров используют такие показатели, как среднее время обработки вызова (AHT), уровень обслуживания (Service Level), среднее время ожидания (ASA) и процент потерянных звонков (Abandon Rate). axata.by enthu.ai