Какие существуют математические методы подсчета вероятности успеха в стохастических процессах?

Некоторые математические методы подсчёта вероятности успеха в стохастических процессах:

• Модель Монте-Карло. new.1-fin.ru Позволяет симулировать различные сценарии, используя случайные выборки из исторических данных. new.1-fin.ru Метод работает на основе случайного выбора значений переменных, что даёт широкий диапазон возможных исходов. new.1-fin.ru
• Сценарный подход. new.1-fin.ru Оценка различных исходов на основе вероятностных моделей. new.1-fin.ru
• Метод наивного Байеса. www.machinelearning.ru В качестве оценки вероятности успеха берётся математическое ожидание. www.machinelearning.ru
• Формула Пуассона. kvm.gubkin.ru Применяется, если число испытаний достаточно велико, а вероятность успеха достаточно мала. kvm.gubkin.ru Вероятность появления k событий простейшего потока за время Т находится по специальной формуле. kvm.gubkin.ru
• Геометрическое распределение. kvm.gubkin.ru Случайная величина x имеет геометрическое распределение, если она принимает счётное число значений: 0,1,2,…,n,… c вероятностями P{x = k} = qk p, k = 0,1,2,…,n,…, q = 1- p. kvm.gubkin.ru