Какие существуют математические методы для анализа статистических данных в бытовых ситуациях?

Некоторые математические методы для анализа статистических данных в бытовых ситуациях:

• Описательная статистика. 2 Базовый уровень анализа данных, включающий такие показатели, как среднее, медиана, мода, стандартное отклонение и диапазон. 2 Позволяет исследователям получить общее представление о данных. 2
• Корреляционный анализ. 23 Помогает определить взаимосвязь между двумя или более переменными. 2 Например, можно изучить, как уровень образования влияет на доход. 2
• Регрессионный анализ. 23 Применяется для оценки зависимости одной переменной от другой. 2 Например, можно предсказать будущие продажи на основе прошлых данных о продажах и маркетинге. 2
• Тестирование гипотез. 2 Этот метод включает проверку предположений о данных. 2 Например, можно проверить, есть ли статистически значимые различия между группами. 2
• ANOVA. 2 Используется для сравнения трёх и более групп на предмет различий. 2 Это особенно полезно, если требуется проанализировать влияние нескольких факторов одновременно. 2
• Кластерный метод. 1 Большие объёмы данных разбиваются на множество классов (групп однородности) по нескольким признакам. 1 Статистические показатели распределяются таким образом, чтобы в пределах одного класса они имели максимальное сходство, а в разных классах как можно больше отличались друг от друга. 1
• Многомерное шкалирование. 1 В ходе аналитического исследования выявляются скрытые (латентные) отличительные признаки. 1 Объекты подразделяются на группы по степени различия, что позволяет «сжать» исследуемый массив данных и визуализировать результаты анализа. 1