Какие существуют инструменты для работы с базами данных в Python?

Некоторые инструменты для работы с базами данных в Python:

• Модули для нативного доступа к базам данных. dzen.ru Например, sqlite3, psycopg2, mysql-connector. dzen.ru Они позволяют напрямую выполнять запросы и взаимодействовать с базами данных. dzen.ru
• ОРМ-фреймворки. dzen.ru Они предоставляют высокоуровневый интерфейс для работы с базами данных, позволяют работать с данными как с объектами в коде. dzen.ru Некоторые из них: Django ORM, SQLAlchemy, Peewee и Pony ORM. dzen.ru
• pyodbc. dzen.ru Модуль Python для работы с базами данных с использованием ODBC (Open Database Connectivity). dzen.ru Позволяет подключаться к различным базам данных, таким как Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL и другим. dzen.ru
• Django ORM. dzen.ru Популярный веб-фреймворк Python, который включает в себя мощный ORM. dzen.ru Обеспечивает удобный способ определения моделей данных и выполнения запросов к базе данных. dzen.ru
• SQLAlchemy Core. blog.skillfactory.ru Низкоуровневый API для работы напрямую с SQL. blog.skillfactory.ru Позволяет генерировать и выполнять SQL-запросы, управлять таблицами и схемами базы. blog.skillfactory.ru
• SQLAlchemy ORM. blog.skillfactory.ru Высокоуровневый инструмент, который абстрагирует от прямого написания SQL-запросов. blog.skillfactory.ru Работает через объекты Python, представляющие строки таблиц. blog.skillfactory.ru