Некоторые фреймворки визуализации для Python:

• Taipy. 1 Библиотека с ориентированным на пользователя подходом к визуализации данных. 1 Динамические и интерактивные визуализации доступны даже для тех, кто имеет минимальный опыт веб-разработки. 1
• Plotly. 15 Библиотека для создания интерактивных графиков издательского качества в режиме онлайн. 1 Поддерживает широкий спектр графиков, включая сложные 3D-визуализации, географические карты и интерактивные временные ряды. 1
• Matplotlib. 15 Библиотека для создания готовых к публикации графиков и рисунков. 1 Предлагает контроль над каждым элементом графика. 1
• Seaborn. 13 Библиотека, построенная на основе Matplotlib, расширяет её функциональность. 1 Подходит для статистического анализа, так как предоставляет высокоуровневый интерфейс для рисования привлекательных и информативных статистических графиков. 1
• Bokeh. 14 Библиотека для создания интерактивных графиков и информационных панелей непосредственно в браузере. 1 Позволяет обрабатывать потоковые данные и данные в реальном времени. 4
• Gradio. 1 Библиотека для создания интерактивных пользовательских интерфейсов для скриптов Python. 1 Подходит для визуализации результатов моделирования, сравнения различных моделей или демонстрации возможностей модели в режиме реального времени. 1
• Streamlit. 1 Библиотека для создания высокоинтерактивных приложений для исследования и визуализации данных. 1 Упор делается на скорость, простоту и возможность быстрой итерации. 1