Какие существуют эффективные стратегии для написания алгоритмов в вычислительных системах?

Некоторые эффективные стратегии для написания алгоритмов в вычислительных системах:

• Выявление и сокращение вложенных циклов. 1 Это может улучшить время выполнения алгоритма. 1 Для сокращения количества вложенных циклов используют реструктуризацию алгоритма или методы динамического программирования. 1
• Использование эффективных структур данных. 1 Например, массивов, связанных списков и деревьев. 1 Выбор структур зависит от конкретных требований алгоритма. 1
• Динамическое программирование. 15 Задача разбивается на подзадачи, а результаты сохраняются для повторного использования, чтобы избежать повторных вычислений. 5 Этот метод применяют к задачам, в которых искомый ответ состоит из частей. 4
• Жадные алгоритмы. 5 Делают локально оптимальные выборы на каждом этапе с надеждой на глобальную оптимизацию. 5
• Балансировка. 4 Это разделение операций преобразования данных так, чтобы уравнивались показатели эффективности при решении задачи в любых условиях. 4
• Рециркуляция ресурсов. 1 Подразумевает повторное использование объектов вместо их многократного создания и уничтожения. 1 Объединение объектов в пул минимизирует накладные расходы, связанные с выделением и деаллокацией памяти. 1
• Методы сжатия данных. 1 Используются для представления данных в более компактной форме. 1 Это уменьшает объём памяти, необходимой для хранения и обработки. 1