Некоторые эффективные методы для оптимизации модульных вычислений:

• Генетический алгоритм. 1 Метод искусственного интеллекта, который позволяет оптимизировать модульные испытательные системы с разным набором критериев качества. 1 Среди преимуществ алгоритма — стойкость к попаданию в локальные минимумы и отсутствие значительных математических требований к целевой функции. 1
• Методы многоальтернативной оптимизации. 3 Позволяют интегрировать различные объекты в едином цикле для объектов с варьируемой структурой. 3 Оптимизацию структуры модульных объектов рассматривают как одновременное решение двух задач: выбора порядка блочно-модульной сборки и варианта настройки алгоритма управления. 35
• Комбинированные алгоритмы. 35 Включают поисковые схемы метода роя частиц и генетических алгоритмов, позволяют ускорить обработку взаимодействия между модулями объекта. 5
• Диалоговый алгоритм многокритериальной оптимизации. 35 Отличается способом формализации экспертных оценок при настройке вероятностей привлечения к поиску локальных критериев и обеспечивает значительное снижение времени сборки для большого класса объектов. 5
• Применение модулярной арифметики. 2 Метод может быть полезен в приложениях, где основная доля вычислений приходится на точное умножение, возведение в степень больших чисел в сочетании со сложением и вычитанием. 2