Некоторые библиотеки Python для создания интерактивной графики:

• Taipy. 1 Подход к визуализации данных, ориентированный на пользователя. 1 Библиотека делает динамические и интерактивные визуализации доступными для тех, кто имеет минимальный опыт веб-разработки. 1
• Plotly. 12 Библиотека для создания интерактивных графиков издательского качества в режиме онлайн. 1 Поддерживает широкий спектр графиков, включая сложные 3D-визуализации, географические карты и интерактивные временные ряды. 1
• Matplotlib. 1 Библиотека предлагает контроль над каждым элементом графика, что делает её идеальной для создания готовых к публикации графиков и рисунков. 1 Это основа, на которой строятся многие другие библиотеки визуализации. 1
• Seaborn. 1 Построенная на основе библиотеки Matplotlib, Seaborn расширяет её функциональность, облегчая создание сложных визуализаций. 1 Особенно хорошо подходит для статистического анализа. 1
• Bokeh. 12 С помощью этой библиотеки можно создавать интерактивные графики и информационные панели непосредственно в браузере. 1 Её мощный интерфейс позволяет разрабатывать сложные визуальные приложения, приборные панели, работающие в реальном времени, и сложные интерактивные графики, основанные на данных. 1
• Gradio. 1 Позволяет просто создавать интерактивные пользовательские интерфейсы для скриптов Python, снижая барьер для обмена моделями машинного обучения и анализа данных. 1
• Streamlit. 1 Библиотека позволяет пользователям создавать высокоинтерактивные приложения для исследования и визуализации данных. 1 Упор делается на скорость, простоту и возможность быстрой итерации. 1