Какие существуют альтернативы MNIST для задач распознавания рукописных символов?

Помимо MNIST, для задач распознавания рукописных символов существуют различные альтернативы, например:

• Google Cloud Vision API. otvet.mail.ru Сервис поддерживает распознавание рукописного текста с помощью моделей машинного обучения. otvet.mail.ru
• Microsoft Azure Cognitive Services (OCR). otvet.mail.ru API способно распознавать рукописный текст и преобразовывать его в цифровой формат. otvet.mail.ru
• Tesseract OCR. otvet.mail.ru blog.deepschool.ru Открытый и широко используемый OCR-движок, который поддерживает базовое распознавание рукописного текста. otvet.mail.ru
• MyScript. otvet.mail.ru Коммерческая технология, которая специализируется на распознавании рукописного текста и используется в различных приложениях для цифрового письма. otvet.mail.ru
• Transkribus. otvet.mail.ru Платформа, используемая для распознавания рукописного текста в исторических документах. otvet.mail.ru Она основана на машинном обучении и предоставляет мощные инструменты для расшифровки старых рукописей. otvet.mail.ru
• EsayOCR. blog.deepschool.ru Предоставляет множество предобученных моделей на разных языках, которые неплохо справляются с типовыми задачами OCR. blog.deepschool.ru