Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Какие существуют альтернативы mean reciprocal rank для оценки качества ранжирования?
Вопрос для Нейро
21 февраля
Какие существуют альтернативы mean reciprocal rank для оценки качества ранжирования?
Нейро
На основе 5 источников

Некоторые альтернативы метрике mean reciprocal rank (MRR) для оценки качества ранжирования:

  • Cumulative gain at K (CG@K). 2 Базовая метрика ранжирования, которая использует идею: чем релевантные элементы в топе, тем лучше. 2
  • Метрики на основе ранговой корреляции. 2 Например, коэффициенты Спирмена и Кендэлла, которые учитывают не сами значения, а их ранг (порядок). 2 Однако они не учитывают позицию элементов, поэтому на практике используются редко. 2
  • Mean Average Precision (MAP). 4 Отражает долю релевантных рекомендаций и то, насколько хорошо система помещает более релевантные элементы в начало списка. 4
  • Normalized Discounted Cumulative Gain (NDCG@k). 3 Нормированная метрика, которая даёт оценку в диапазоне от 0 до 1: чем выше оценка, тем лучше ранжирование. 3

Для комплексной оценки качества ранжирования можно комбинировать несколько метрик. 4

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)