Некоторые альтернативы функции ReLU в современных нейронных сетях:

• Leaky ReLU. 24 Возвращает само значение при положительном входном значении, а при отрицательных значениях возвращает линейную функцию от входа, умноженную на небольшой коэффициент. 4 Это позволяет у нейрона вносить вклад в выходную функцию, даже если входные данные отрицательны. 4
• PReLU (Parametric ReLU). 2 Позволяет добиться более значительных улучшений по сравнению с ReLU и Leaky ReLU. 2 В случае параметрической модификации ReLU угол наклона не является гиперпараметром и настраивается нейросетью. 2
• ELU (Exponential Linear Unit). 3 Работает так же, как и ReLU, возвращая исходное значение входа, если он больше нуля. 4 Однако, если значение входа меньше или равно нулю, то ELU использует экспоненциальную функцию, чтобы получить значение, которое ближе к нулю, чем значение, возвращаемое ReLU. 4 Это позволяет избежать «мёртвых нейронов» и ускорить обучение глубоких нейронных сетей. 4

Выбор альтернативы функции ReLU зависит от конкретной задачи и данных. 3