Некоторые альтернативы библиотеке psycopg2 для работы с PostgreSQL на Python:

• pg8000. 1 Модуль реализован полностью на Python, но уступает psycopg2 в производительности. 1 Есть функциональные ограничения: не поддерживаются некоторые расширенные функции PostgreSQL. 1
• PyGreSQL. 1 Модуль написан на C и Python, что обеспечивает ему достаточную производительность, хотя и меньшую, чем даёт psycopg2. 1 Начинающим пользователям синтаксис PyGreSQL может показаться сложнее по сравнению с psycopg2. 1
• py-postgreql. 1 Реализован в основном на Python, но включает расширения на C, ответственные за производительность. 1 Модуль менее популярен, чем psycopg2, и поддерживает только Python 3. 1
• SQLAlchemy. 14 Объектно-реляционное отображение (ORM, object–relational mapping), позволяющее работать с базой данных на уровне объектов. 1 SQLAlchemy упрощает разработку и сопровождение кода, поддерживает сложные запросы, кэширование и управление сессиями. 1
• psycopg3. 5 Новая версия с поддержкой асинхронных API через await. 5 Подходит для проектов на FastAPI и других async-фреймворках. 5