Какие существуют альтернативные метрики для оценки точности прогнозирования?

Некоторые альтернативные метрики для оценки точности прогнозирования:

• Forecast Bias. terralink.ru Это разница или отклонение между прогнозом и продажами. terralink.ru Если прогноз завышает продажи, отклонение считается положительным, если занижает — отрицательным. terralink.ru
• Среднее абсолютное отклонение (MAD). terralink.ru Показывает, насколько велика в среднем ошибка в прогнозе. terralink.ru Метрика даёт среднюю ошибку в единицах, но не очень удобна для сравнения. terralink.ru
• Средняя абсолютная процентная ошибка (MAPE). terralink.ru Выражает ошибку прогноза по отношению к объёму продаж. terralink.ru Поскольку всем продуктам присваивается одинаковый вес, MAPE может давать очень высокие значения ошибки, если в выборке много медленно продающихся товаров. terralink.ru
• Средняя взвешенная абсолютная процентная ошибка (WMAPE). terralink.ru Схожа с метрикой MAPE, но учитывает вес позиции, тем самым нивелирует ошибку малых отклонений прогноза от факта в абсолюте. terralink.ru
• Среднеквадратичная ошибка (RMSE). datanomics.ru Метрика симметричная относительно знака ошибки, чувствительная к большим отклонениям от среднего значения фактической величины продажи. datanomics.ru
• Кросс-энтропия. www.lokad.com Это метрика, которую можно использовать для оценки точности вероятностных прогнозов. www.lokad.com