Какие существуют альтернативные методы сортировки для оптимизации времени выполнения?

Некоторые альтернативные методы сортировки для оптимизации времени выполнения:

• Быстрая сортировка (Quicksort). 1 Один из самых быстрых и универсальных алгоритмов. 1 Построен на принципе «Разделяй и властвуй»: выполнение задачи делится на две такие же подзадачи. 1
• Сортировка слиянием. 4 Относится к алгоритмам «разделяй и властвуй». 4 Список разбивается пополам, пока не останутся единичные элементы. 4 Соседние элементы становятся отсортированными парами, затем эти пары объединяются и сортируются с другими парами. 4
• Пирамидальная сортировка (сортировка кучей). 4 Сегментирует список на две части: отсортированную и неотсортированную. 4 Преобразует второй сегмент списка в структуру данных «куча», чтобы можно было эффективно определить самый большой элемент. 4
• Сортировка подсчётом. 3 Может работать за линейное время при определённых условиях, но имеет специфические требования к данным. 2
• Поразрядная сортировка. 3 Стабильна, проста в реализации и очень быстра, однако не основана на сравнениях. 3

Также существуют гибридные алгоритмы сортировки, которые объединяют преимущества различных методов. 2 Например, в Python используется TimSort (гибрид сортировки вставками и слиянием), а в C++ STL's std::sort обычно реализуется как интроспективная сортировка (гибрид быстрой, пирамидальной и сортировки вставками). 2

При выборе алгоритма сортировки важно учитывать специфику конкретной задачи: размер датасета, его исходную упорядоченность, доступную память, требования к скорости и стабильности результата. 2