Помимо критерия Шапиро-Уилка, для проверки нормальности данных используют, например:

• Критерий Колмогорова-Смирнова. 1 Подходит для больших выборок, менее чувствителен к отклонениям от нормальности, чем Шапиро-Уилка. 1 Часто используется с коррекцией Лиллиефорса для повышения мощности. 1
• Критерий Андерсона-Дарлинга. 1 Придаёт больше веса хвостам распределения, более чувствителен к выбросам и аномальным значениям, лучше обнаруживает отклонения в хвостах распределения. 1
• Критерий Д'Агостино-Пирсона. 1 Основан на комбинированной оценке асимметрии и эксцесса, хорошо работает только для выборок размером от 20 наблюдений. 1
• Критерий χ² (Хи-квадрат). 4 Используется для проверки гипотезы о соответствии наблюдаемых данных определённому распределению, основан на сравнении наблюдаемых и ожидаемых частот в выборке. 4
• Q-Q график. 4 Инструмент для более точной визуализации нормальности данных, на графике отображаются квантили выборки против теоретических квантилей нормального распределения. 4