Какие существуют альтернативные методы проверки нормальности данных помимо Shapiro-Wilk?

Помимо критерия Шапиро-Уилка, для проверки нормальности данных используют, например:

• Критерий Колмогорова-Смирнова. sky.pro Подходит для больших выборок, менее чувствителен к отклонениям от нормальности, чем Шапиро-Уилка. sky.pro Часто используется с коррекцией Лиллиефорса для повышения мощности. sky.pro
• Критерий Андерсона-Дарлинга. sky.pro Придаёт больше веса хвостам распределения, более чувствителен к выбросам и аномальным значениям, лучше обнаруживает отклонения в хвостах распределения. sky.pro
• Критерий Д'Агостино-Пирсона. sky.pro Основан на комбинированной оценке асимметрии и эксцесса, хорошо работает только для выборок размером от 20 наблюдений. sky.pro
• Критерий χ² (Хи-квадрат). blog.skillfactory.ru Используется для проверки гипотезы о соответствии наблюдаемых данных определённому распределению, основан на сравнении наблюдаемых и ожидаемых частот в выборке. blog.skillfactory.ru
• Q-Q график. blog.skillfactory.ru Инструмент для более точной визуализации нормальности данных, на графике отображаются квантили выборки против теоретических квантилей нормального распределения. blog.skillfactory.ru