Какие существуют альтернативные методы для сравнения распределений помимо критерия Колмогорова-Смирнова?

Помимо критерия Колмогорова-Смирнова, для сравнения распределений используют, например, следующие методы:

• U-критерий Манна-Уитни. 15 Применяется для сравнения двух независимых выборок. 1 Суть метода в том, что если хотя бы в одной выборке распределение признака отличается от нормального или дисперсии, то они статистически достоверно различаются. 1
• Критерий серий Вальда-Вольфовица. 13 Является непараметрической альтернативой t-критерию для независимых выборок. 1 Данные должны содержать независимую переменную, принимающую два различных значения, чтобы однозначно определить группу каждого наблюдения. 1
• Критерий Краскела-Уоллиса. 35 Основан на рангах (а не на исходных наблюдениях) и предполагает, что рассматриваемая переменная непрерывна и измерена как минимум в порядковой шкале. 3 Критерий проверяет гипотезу: имеют ли сравниваемые выборки одно и то же распределение или же распределения с одной и той же медианой. 3
• Медианный тест. 3 Является «грубой» версией критерия Краскела-Уоллиса. 3 При нулевой гипотезе (все выборки извлечены из популяций с равными медианами) ожидается, что примерно 50% всех наблюдений в каждой выборке попадают выше (или ниже) общей медианы. 3