Некоторые альтернативные методы анализа данных без применения сортировки:

• Кластерный анализ. 3 Позволяет разделить набор данных на несколько групп (кластеров) таким образом, чтобы объекты внутри одного кластера были более похожи друг на друга, чем на объекты из других кластеров. 3 Этот метод помогает выявить скрытые структуры в данных и может быть полезен для сегментации данных. 3
• Корреляционный анализ. 3 Используется для определения степени взаимосвязи между двумя переменными. 3 Помогает понять, как изменения одной переменной связаны с изменениями другой. 3
• Регрессионный анализ. 3 Позволяет моделировать зависимость одной переменной от другой. 3 Помогает понять, как одна переменная влияет на другую, и позволяет делать прогнозы на основе имеющихся данных. 3
• Отслеживание шаблонов. 5 Предполагает распознавание и мониторинг тенденций в наборах данных. 5 Например, помогает выявить наиболее эффективные демографические группы или понять сезонные изменения в покупательском поведении клиентов. 5
• Последовательные паттерны. 5 Метод фокусируется на обнаружении закономерностей или серии событий, происходящих в определённой последовательности. 5 Например, может помочь компаниям рекомендовать клиентам подходящие товары для увеличения продаж. 5