Некоторые алгоритмы сглаживания векторных контуров:
Алгоритмы аппроксимации. dspace.spbu.ru В результате работы таких алгоритмов появляется математическая функция, которая описывает геометрический характер сглаживаемой линии. dspace.spbu.ru Параметры полученной функции можно сохранить и использовать для воссоздания контурной линии на произвольном количестве точек. dspace.spbu.ru
Алгоритмы, использующие различные геометрические отношения между точками. dspace.spbu.ru Такие алгоритмы могут убирать ненужные точки из исходного контура и генерировать дополнительные. dspace.spbu.ru
Алгоритмы на основе усреднения точек. dspace.spbu.ru В результате работы таких алгоритмов получается набор точек, размер которого остаётся неизменным. dspace.spbu.ru Значения координат точек сглаженного контура вычисляются путём усреднения координат соседних точек. dspace.spbu.ru
Детектор границ Кэнни. iitr.vlsu.ru В начале алгоритма применяется первая производная Гауссиана для уменьшения чувствительности к шуму. iitr.vlsu.ru После сглаживания на контуре границ изображения остаются только точки максимума градиента. iitr.vlsu.ru
Оператор Собеля. iitr.vlsu.ru Базируется на приближении значений градиента яркости изображения. iitr.vlsu.ru Вычисляет градиент яркости в каждой точке на изображении, находит величину изменения яркости и её направление. iitr.vlsu.ru
Векторный оператор Лапласа. iitr.vlsu.ru Алгоритм основан на поиске нулей, использует производные второго порядка. iitr.vlsu.ru Лапласиан принимает максимальное значение на участках «перегибов» функции яркости. iitr.vlsu.ru
Оператор Прюитт. iitr.vlsu.ru Работает по принципу определения максимального отклика на множестве используемой матрицы для обнаружения локальной ориентации границ в каждом пикселе. iitr.vlsu.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.