Некоторые алгоритмы распознавания чисел по цифровой последовательности:

• Шанхайский метод. 1 Цифры сегментируются на основе адаптивной бинаризации и анализа связанных компонентов. 1 Классификация реализуется с использованием машины опорных векторов (SVM) и самоорганизующихся карт Кохонена (SOM). 1 Результаты распознавания для каждой цифры последовательности упорядочиваются по их достоверности. 1
• Сингапурский метод. 1 Реализует предварительную обработку изображения с целью извлечения векторов последовательных признаков. 1 Для этой цели используется гистограмма ориентированных градиентов (HOG). 1 Распознавание цифровых последовательностей реализуется рекуррентной нейронной сетью (RNN). 1
• Бразильский метод. 1 Предварительно обрабатывает изображения с целью обнаружения цифровых последовательностей, для распознавания которых используется классификатор, состоящий из многомерной рекуррентной нейронной сети (MDRNN) и машины опорных векторов (SVM). 1
• Алжирский метод T´ebessa I. 1 Использует стратегию прямой сегментации, основанную на ориентированном скользящем окне. 1 Распознавание осуществляется с помощью преобразования Радона в сочетании с SVM. 1

Также для распознавания числовой последовательности по фрагментам квазипериодически повторяющейся эталонной последовательности используется алгоритм апостериорного типа, который обеспечивает принятие решения по критериям Байеса и максимального правдоподобия. 3