Некоторые алгоритмы поиска ошибок в программном коде:

• Статический анализ. 3 Проводится без реального выполнения исследуемой программы. 3 Как правило, состоит из построения промежуточного представления программы, графов и проверки выполнимости наложенных ограничений. 3
• Динамический анализ. 3 Предполагает анализ программ во время их выполнения. 3 Утилиты динамического анализа могут требовать загрузки специальных библиотек и перекомпиляции программного кода. 3
• Фаззинг. 3 Технология тестирования ПО, когда вместо ожидаемых входных данных программе передаются случайные или специально сформированные данные. 3 Является одним из наиболее популярных средств выявления ошибок в коде. 3
• Машинное обучение. 1 Например, нейросеть ruGPT, основанная на принципах трансформерной архитектуры, адаптированная для специфических задач анализа исходного кода. 4 Система способна не только обнаруживать синтаксические и логические ошибки в коде, но и предлагать оптимальные способы их исправления. 4
• Комментирование. 5 Сначала закомментируют различные участки кода, затем по очереди снимают комментирование с этих участков. 5 После очередного снятия комментирования совершается попытка компиляции. 5 Если компиляция прошла успешно — ошибка не в этом участке кода. 5 Затем открывается следующий участок кода и так далее. 5 Когда находится проблемный участок кода, визуально ищется ошибка, затем устраняется. 5 Опять происходит попытка компиляции. 5 Если всё прошло успешно — ошибка устранена. 5 В случае возникновения новых ошибок процедура повторяется до их устранения. 5