Какие существуют алгоритмы поиска ошибок в программном коде?

Некоторые алгоритмы поиска ошибок в программном коде:

• Статический анализ. www.ispras.ru Проводится без реального выполнения исследуемой программы. www.ispras.ru Как правило, состоит из построения промежуточного представления программы, графов и проверки выполнимости наложенных ограничений. www.ispras.ru
• Динамический анализ. www.ispras.ru Предполагает анализ программ во время их выполнения. www.ispras.ru Утилиты динамического анализа могут требовать загрузки специальных библиотек и перекомпиляции программного кода. www.ispras.ru
• Фаззинг. www.ispras.ru Технология тестирования ПО, когда вместо ожидаемых входных данных программе передаются случайные или специально сформированные данные. www.ispras.ru Является одним из наиболее популярных средств выявления ошибок в коде. www.ispras.ru
• Машинное обучение. elib.spbstu.ru Например, нейросеть ruGPT, основанная на принципах трансформерной архитектуры, адаптированная для специфических задач анализа исходного кода. rugpt.io Система способна не только обнаруживать синтаксические и логические ошибки в коде, но и предлагать оптимальные способы их исправления. rugpt.io
• Комментирование. www.mql5.com Сначала закомментируют различные участки кода, затем по очереди снимают комментирование с этих участков. www.mql5.com После очередного снятия комментирования совершается попытка компиляции. www.mql5.com Если компиляция прошла успешно — ошибка не в этом участке кода. www.mql5.com Затем открывается следующий участок кода и так далее. www.mql5.com Когда находится проблемный участок кода, визуально ищется ошибка, затем устраняется. www.mql5.com Опять происходит попытка компиляции. www.mql5.com Если всё прошло успешно — ошибка устранена. www.mql5.com В случае возникновения новых ошибок процедура повторяется до их устранения. www.mql5.com