Какие существуют алгоритмы обработки изображений в оттенках серого?

Некоторые алгоритмы обработки изображений в оттенках серого:

• Метод определения светлоты. 1 Используется среднее значение между двумя наиболее и наименее значимыми цветами. 1
• Метод среднего. 1 Применяется среднее значение всех трёх цветов. 1
• Метод определения яркости. 1 Используется взвешенное среднее значение всех трёх цветов, которое учитывает человеческое восприятие. 1 Например, поскольку человеческий глаз наиболее восприимчив к зелёному цвету, его вес считается наиболее важным. 1
• Пороговая обработка. 1 Преобразовывает цветовое или серое изображение в черно-белое. 1 Для каждого пикселя в изображении исследуется уровень интенсивности. 1 Если его значение выше некоторого порогового уровня, это соответствует белому цвету, если ниже — чёрному. 1
• Использование данных из одного цветового канала. 2 Это быстрый вычислительный метод, который не требует расчётов. 2 Выбирается один канал, и его значение становится значением оттенка серого. 2

Многие алгоритмы настроены для работы только с изображениями в оттенках серого, например, функция Canny edge detection, предварительно реализованная в библиотеке OpenCV. 4