Некоторые алгоритмы генерации последовательных звуков:

• Метод соотнесения цветовых и музыкальных характеристик. 14 Часть характеристик музыкального произведения получается путём анализа цветовой гаммы изображения. 1 Например, так определяют тональность и темп композиции. 1
• Рекуррентные нейронные сети (RNN). 25 Входные данные — музыкальные ноты, аккорды или даже закодированные представления музыкальной структуры — подаются в RNN. 5 Сеть изучает закономерности и корреляции в данных, что позволяет ей генерировать новые последовательности. 5 Процесс генерации включает в себя ввод начальной последовательности в обученную модель и итеративное предсказание последующих нот или аккордов, в результате чего создаётся новое музыкальное произведение. 5
• Метод иерархического внимания. 3 Позволяет более эффективно обучить нейронную сеть, так как рекуррентные нейронные сети и модели на основе трансформеров имеют ограничения на длину входной последовательности. 3 Для решения этой проблемы применяют метод иерархического внимания, специально созданный для задач классификации длинных последовательностей. 3