Некоторые алгоритмы для создания пиксельного искусства:

• Генераторы, основанные на правилах. 1 Применяют предопределённые условия для создания пиксельного искусства. 1 Это могут быть определённые цветовые палитры, формы пикселей или другие ограничения. 1
• Генеративно-состязательные сети (GANs). 1 Состоят из двух отдельных сетей: генератора и дискриминатора. 1 Генератор создаёт новые пиксельные изображения, а дискриминатор оценивает качество этих работ и обеспечивает обратную связь генератору для улучшения его работы. 1
• Генераторы на основе нейронных сетей. 1 Основаны на алгоритмах машинного обучения и используют обширные базы данных существующих пиксель-артов для извлечения знаний. 1 Затем нейронная сеть использует эти шаблоны и особенности для генерации новых изображений. 1
• Генераторы переноса стиля. 1 В этом типе генераторов используется передача стиля, которая позволяет применить характеристики одного стиля изображения к другому. 1 Например, художник может загрузить фотографию и выбранный стиль пиксель-арта. 1 Затем генератор, используя алгоритмы машинного обучения, применяет стиль пиксель-арта к фотографии, создавая таким образом новое изображение. 1

Также существует каскадная сеть на основе свёрточных нейронных сетей, которая создаёт пиксельную графику из обычных рисунков, используя только входное изображение. 2 Алгоритм последовательно изменяет входное изображение с помощью трёх нейронных сетей: первая нейросеть GridNet создаёт из основного рисунка три изображения с разными уровнями пикселизации, затем нейросеть PixelNet превращает их в пиксельные рисунки, а на последнем этапе DepixelNet делает изображение более сглаженным. 2