Какие существуют алгоритмы для определения цветовой гаммы изображения?

Некоторые алгоритмы для определения цветовой гаммы изображения:

• Метод k-средних. habr.com Идея алгоритма — минимизировать суммарное квадратичное отклонение точек кластеров от центров этих кластеров. habr.com На первом этапе выбираются случайные начальные точки (центры масс) и вычисляется принадлежность каждого элемента к тому или иному центру. habr.com Затем на каждой итерации выполнения алгоритма происходит перевычисление центров масс — до тех пор, пока алгоритм не сходится. habr.com
• Алгоритм вычисления цветовых характеристик на основе кластеризации изображения-эталона. cyberleninka.ru Хроматические компоненты пикселей исходного изображения вычисляются путём цветовой сегментации изображения-эталона в пространстве YIQ с помощью алгоритма кластеризации по математическому ожиданию. cyberleninka.ru Для каждого пикселя исходного изображения находится кластер с наиболее близким значением яркости, и производится присваивание значений компонент кластера хроматическим компонентам пикселя. cyberleninka.ru
• Попиксельное преобразование цветов. apni.ru Метод заключается в замене каждого пикселя изображения на ближайший цвет из заданной палитры. apni.ru Этот подход применяется в задачах стилизации изображений, ретуши, оптимизации графики для ограниченных цветовых пространств и подготовки изображений к печати с определённым набором чернил. apni.ru
• Попиксельный ремаппинг через фиксированную таблицу соответствий. apni.ru Это простейший способ цветового преобразования, при котором каждому исходному цвету ставится в соответствие строго заданный цвет. apni.ru В отличие от поиска ближайшего цвета в палитре, здесь заранее известны пары «исходный цвет — целевой цвет», что позволяет ускорить процесс преобразования и точно контролировать результат. apni.ru