Какие существуют алгоритмы для определения медианы в больших базах данных?

Некоторые алгоритмы для определения медианы в больших базах данных:

• Алгоритм выбора Ривеста-Тарьяна (иногда также называемый алгоритмом медианы медиан). 1 Позволяет вычислить медианный элемент за линейное время без какой-либо сортировки. 1 Для больших наборов данных этот алгоритм может быть немного быстрее, чем логарифмическая сортировка. 1
• Binmedian. 4 Позволяет вычислить точное значение медианы без использования сортировки. 4 Для этого нужно построить гистограмму входного массива чисел, а затем последовательно складывать значения бинов, пока сумма не станет больше половины длины последовательности (номера центрального элемента массива). 4
• Метод оценки медианы. 5 Идея метода в том, чтобы построить такой процесс вычисления, который будет сходиться к действительному значению медианы. 5 Можно использовать окна вычисления медианы, например, посчитать точную медиану последних 100 значений, и усреднить с постоянно уменьшающимся весом с предыдущей оценкой. 5
• Расчёт медианы в реальном времени. 2 Если данные изменяются непрерывно и нужно оставаться актуальным, можно вычислять медиану «на лету». 2 Такой подход позволяет всегда иметь актуальное медианное значение и не зависеть от устаревших данных. 2