Какие существуют алгоритмы для определения медианы в больших базах данных?

Некоторые алгоритмы для определения медианы в больших базах данных:

• Алгоритм выбора Ривеста-Тарьяна (иногда также называемый алгоритмом медианы медиан). stats.stackexchange.com Позволяет вычислить медианный элемент за линейное время без какой-либо сортировки. stats.stackexchange.com Для больших наборов данных этот алгоритм может быть немного быстрее, чем логарифмическая сортировка. stats.stackexchange.com
• Binmedian. github.com Позволяет вычислить точное значение медианы без использования сортировки. github.com Для этого нужно построить гистограмму входного массива чисел, а затем последовательно складывать значения бинов, пока сумма не станет больше половины длины последовательности (номера центрального элемента массива). github.com
• Метод оценки медианы. www.pvsm.ru Идея метода в том, чтобы построить такой процесс вычисления, который будет сходиться к действительному значению медианы. www.pvsm.ru Можно использовать окна вычисления медианы, например, посчитать точную медиану последних 100 значений, и усреднить с постоянно уменьшающимся весом с предыдущей оценкой. www.pvsm.ru
• Расчёт медианы в реальном времени. sky.pro Если данные изменяются непрерывно и нужно оставаться актуальным, можно вычислять медиану «на лету». sky.pro Такой подход позволяет всегда иметь актуальное медианное значение и не зависеть от устаревших данных. sky.pro