Какие существуют алгоритмы для анализа функциональной связности мозга?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Как это работает?

Некоторые алгоритмы для анализа функциональной связности мозга:

Анализ интересующего региона (region-of-interest, ROI). cyberleninka.ru Основан на идентификации областей мозга, которые демонстрируют значимые корреляции динамики BOLD-сигнала с заранее определёнными регионами мозга. cyberleninka.ru Позволяет построить функциональные карты соединений, показывающие, с какими областями связаны определённые регионы и в какой степени. cyberleninka.ru

Анализ независимых компонент (independent component analysis, ICA). cyberleninka.ru Позволяет построить функциональные пространственные карты сетей мозга. cyberleninka.ru

Алгоритм Ньюмана. dzen.ru Метод разделения графов для сетевого анализа, который помогает извлечь объединение мозговой сети. dzen.ru

PSIICOS. lomonosov.msu.ru Позволяет фиксировать функциональные взаимосвязи между источниками мозга, которые характеризуются активностью с околонулевой фазовой задержкой. lomonosov.msu.ru

Для изучения функциональной связности мозга используют методы нейровизуализации, такие как электроэнцефалография, магнитоэнцефалография и функциональная магнитно-резонансная томография. cyberleninka.ru

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Как это работает?