Какие существуют алгоритмы для анализа функциональной связности мозга?

Некоторые алгоритмы для анализа функциональной связности мозга:

• Анализ интересующего региона (region-of-interest, ROI). 3 Основан на идентификации областей мозга, которые демонстрируют значимые корреляции динамики BOLD-сигнала с заранее определёнными регионами мозга. 3 Позволяет построить функциональные карты соединений, показывающие, с какими областями связаны определённые регионы и в какой степени. 3
• Анализ независимых компонент (independent component analysis, ICA). 3 Позволяет построить функциональные пространственные карты сетей мозга. 3
• Алгоритм Ньюмана. 1 Метод разделения графов для сетевого анализа, который помогает извлечь объединение мозговой сети. 1
• PSIICOS. 5 Позволяет фиксировать функциональные взаимосвязи между источниками мозга, которые характеризуются активностью с околонулевой фазовой задержкой. 5

Для изучения функциональной связности мозга используют методы нейровизуализации, такие как электроэнцефалография, магнитоэнцефалография и функциональная магнитно-резонансная томография. 3