Некоторые стратегии оптимизации времени при вычислении арифметических выражений:

• Оценка сложности алгоритмов. 2 Необходимо определить их временную сложность, которая показывает, как быстро выполняется алгоритм в зависимости от объёма входных данных, и пространственную сложность, определяющую объём памяти, необходимый для выполнения алгоритма. 2
• Инициализация объектов данных. 23 Правильная инициализация позволяет сэкономить процессорное время. 2 Например, если речь идёт об инициализации массивов, использование цикла будет менее эффективным, чем объявление этого массива прямым присвоением. 23
• Оптимизация вложенных циклов. 3 По возможности следует делать цикл с наименьшим числом повторений самым внешним, а цикл с наибольшим числом повторений — самым внутренним. 3
• Оптимизация инвариантных фрагментов кода. 3 Внутри цикла могут встречаться выражения, фрагменты которых никак не зависят от управляющей переменной цикла. 3 Современные компиляторы часто определяют наличие таких фрагментов и выполняют их автоматическую оптимизацию. 3
• Использование схем для сокращения количества операций. 25 Например, выражение с несколькими умножениями и сложениями можно записать в виде, где количество операций сократится, и время вычисления уменьшится. 25
• Применение моделей на основе нейронных сетей. 4 Такие модели помогают уменьшить время выполнения операций и загрузку центрального процессора. 4